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Ya salió GPT5 y está dando de qué

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hablar. Dalto dice que comenzó la guerra

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de las plataformas y Midu dice que no

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tiene ningún brillo y Mr. Hus de Boss

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dice que es mucho más rápido que GPT4,

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aunque las respuestas de GPT5, al menos

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en su video, son más cortas. Pero te voy

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a resumir más o menos qué es lo que pasó

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y te voy a ir dando mi opinión entre

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medio. Dentro del lanzamiento pudimos

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ver como GPT5 puede crear dashboards sin

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mucho control de qué datos debiesen ser

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relevantes o cuáles no, pero lo hace.

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También vimos cómo lo puedes utilizar

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para aprender y además te crea

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recordatorios y puede crear

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visualizaciones como por ejemplo del

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efecto de Vernuli, pero las aplicaciones

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siguen siendo simples y la

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representación gráfica del efecto de

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Vernuli, tú igual podrías haber buscado

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una imagen en internet o también un

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video en internet. Vimos como también

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pudieron reducir las alucinaciones en el

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modelo GPT5, lo cual me parece perfecto.

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Mientras un modelo sea más preciso,

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mejor. Vimos también como esta se puede

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integrar con Gmail y también como se

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puede integrar con Google Calendar. De

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esta manera, GPT5 te puede recordar qué

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correos tú todavía no has respondido o

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también te podría sugerir una agenda

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para el día, igual como lo haría un

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asistente, pero esto ya se podía hacer

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si integrabas estos modelos con alguna

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herramienta tipo N8N. Vimos también cómo

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pudo crear juegos, y no me quiero quejar

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de esto porque la verdad es que es

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sorprendente, pero los juegos que crea

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ya los hemos visto y da la sensación de

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que los juegos que está creando son

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sacados de versiones Opens. Y con esto

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no quiero decir que la calidad sea mala.

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Me refiero a que estos juegos ya han

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sido creados de manera pública, o sea,

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que evidentemente este modelo fue creado

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con código open source y esto quizá no

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es tan bueno al momento de generar

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código. Ahora, por supuesto que es

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sorprendente ver como estos modelos

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están mejorando cada día más y más, pero

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mi apreciación como usuario es que en

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lugar de entregar mejoras o innovación

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de producto, lo que están haciendo es

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que se están integrando. En general, a

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mí me parece mucho más interesante la

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perspectiva que tiene Dalt

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y te lo resumo, que prácticamente empezó

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una guerra de plataformas y con esto se

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refiere a, por ejemplo, Netflix, donde

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en un comienzo todos querían hacer la

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mejor película, pero hoy lo que quieren

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hacer todos es colocar la mejor película

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en el mejor servicio de streaming y al

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principio se encontraba solamente

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Netflix, pero ahora también se encuentra

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Disney Plus, se encuentra Hulu, se

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encuentra también Amazon, también HBO

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Max y en fin, ocurrió lo mismo con el CD

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ROM, donde antes todos estaban

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utilizando el VHS para las películas y

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prefirieron pasarse al CD ROM porque

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este es mucho más práctico de utilizar y

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también era mucho más barato de

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producir. Y luego pasó lo mismo con el

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DVD porque este aumentaba mucho más la

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memoria o cosas que tú podías guardar

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dentro del DVD. Entonces, las empresas

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ya no era que ellos tenían sus propios

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formatos para poder pasarte la película,

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sino que todos estaban utilizando el DVD

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o el CD Rom en este caso. Entonces,

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Dalton se está refiriendo a que todos

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ahora van a querer utilizar Open AI, o

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por lo menos esa es la estrategia que

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ellos están tratando de seguir, lo cual

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me parece válido. Prácticamente todas

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las empresas quieren hacer eso. Y esta

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teoría de que empezó una guerra, a mí me

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suena que la guerra ha estado siempre,

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pero el punto como lo está presentando

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dato a mí me parece sumamente

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interesante. Así que si quieres date una

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vuelta y ve el video de cómo él lo

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presenta. Pero en fin, cuando tú

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empiezas a ver todos los avances que

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hizo Open AI cuando liberó su modelo

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GPT5, te da la sensación que lo que hizo

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fue ponerse al día en lugar de generar

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innovación, ya que prácticamente todo lo

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que hace el modelo de GPT5 ya lo hacen

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los otros modelos. Entonces, es como

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Apple cuando ellos liberan una nueva

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funcionalidad, todo el mundo queda

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impresionado, pero Android ya lo tiene

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hace 7 años. Ahora, por supuesto que en

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los tiempos de inteligencia artificial

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generativa no son 7 años, son un par de

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meses. Y ahora en la actualidad existe

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una carrera por parte de todos los

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modelos para ver quién se convierte en

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la primera inteligencia artificial de

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propósito general o AGI. Y a mí en lo

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personal que un modelo de inteligencia

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artificial hoy llegue a convertirse en

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un AGI, me parece más una métrica de

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vanidad que va a servir más para que las

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empresas digan, "Nosotros alcanzamos

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esto primero, que algo que de verdad

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vaya a generar un valor excepcional para

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las personas." Y con esto no quiero

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basurirar el trabajo de Open AI. Lo que

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estoy intentando decir es actualmente

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muchas personas están utilizando chat

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GPT para poder realizarles preguntas,

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como por ejemplo para que te entregue

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recetas, para que te resume ciertas

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cosas, para que te explique materias

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para poder jugar con él. Y no es

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necesario haber alcanzado el término de

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AJI, que de hecho para poder convertirse

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en AGI tienen que contestar en un 100%

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el test de Humanity Last Exam, que es

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una prueba de 1000 preguntas que se

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juntaron entre muchos científicos y

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expertos de diversas áreas para poder

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crearlas. Y las preguntas que tiene ese

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test para el 99,99999

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9% de la población, la verdad es que no

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es relevante. Sí va a ser más relevante

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que, por ejemplo, te ayude con tu agenda

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para poder organizarte mejor, para que

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te recuerde los correos que tú no estás

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contestando, para que te ayude a ti a

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explicarte términos que pueden ser de

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repente un poco complejos para ti, que

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esas cosas ya las hace. Y ahora mi idea

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con esta opinión no es hacerte enojar y

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menos si es que eres fan de Openi AI. Y

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si tú estás acá viendo este video, es

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porque te gusta el tema de la

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inteligencia artificial, al igual que a

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todos nosotros. A mí también me gusta. Y

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dicho esto, creo que el principal

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beneficio de la inteligencia artificial

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generativa, nosotros ya lo estamos

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viendo y ya lo último que queda por

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hacer es afinar detalles. En lo

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personal, a mí me parece mucho más

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interesante las herramientas o

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aplicaciones que se van a construir

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utilizando estas herramientas de

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inteligencia artificial generativa,

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sobre todo con los modelos que ahora

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están abiertos y que todos podemos

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utilizar, porque adivinen, Open AI

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liberó su modelo GPTOS. Estos modelos tú

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los puedes descargar y existe una

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versión ligera y una versión más

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avanzada. La versión ligera puede correr

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en máquinas con 16 GB de RAM como los

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teléfonos de alta gama. Y el modelo más

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avanzado corre en máquinas con 64 GB de

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RAM como un MacBook Pro o como un Mac

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Studio, como también lo hacen los

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modelos de Lama, OpenChat, Mistral, MPT

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y la lista sigue y sigue. Resumiéndote

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mi apreciación, esto es como la ley del

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8020, no sé si es que ustedes la

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conocen, pero significa lo siguiente:

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puedes obtener un 80% del beneficio

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total solamente colocando un 20% del

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esfuerzo. Y en este momento Open AI y

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todas las empresas que se encuentran

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construyendo y entrenando estos modelos

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tienen que invertir muchísimo dinero y

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muchísimo tiempo, el 80% para poder

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obtener ese 20% restante. Oye, pero esto

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es solamente mi opinión. Dime a ti qué

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fue lo que te pareció y déjame abajo en

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los comentarios tu opinión para que

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podamos discutirlo. Pero lo que sí

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encuentro interesante es que todos estos

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modelos, como ahora tú los puedes

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descargar y los puedes instalar en

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teléfonos, los puedes utilizar en

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servidores o también los puedes colocar

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dentro de empresas, estos van a poder

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acceder al contexto de mucha mejor

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manera y por supuesto que se van a

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encontrar en un ambiente privado y

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controlado. Ahora, para poder hacer esto

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de manera eficiente van a necesitar

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saber context engineering, que yo, la

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verdad, ese video no sé por qué no lo

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vieron, te lo voy a dejar por acá. es el

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último video que subí al canal y te

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explica cómo podemos utilizar estos

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modelos entregándoles un contexto mayor,

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sobre todo ahora que aumentó la

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capacidad de los tokens que utiliza

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EPT5, que por cierto ahora subió a 1

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millón. Entonces ahora vamos a poder

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adjuntar imágenes, vamos a poder

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adjuntar más documentos, los valores de

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una base de datos y así sucesivamente.

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Vo a ver el video, está interesante ya.

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Y eso fue. Chao mundo.