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como un Mac

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Studio, como también lo hacen los

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modelos de Lama, OpenChat, Mistral, MPT

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y la lista sigue y sigue. Resumiéndote

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mi apreciación, esto es como la ley del

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8020, no sé si es que ustedes la

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conocen, pero significa lo siguiente:

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puedes obtener un 80% del beneficio

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total solamente colocando un 20% del

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esfuerzo. Y en este momento Open AI y

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todas las empresas que se encuentran

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construyendo y entrenando estos modelos

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tienen que invertir muchísimo dinero y

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muchísimo tiempo, el 80% para poder

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obtener ese 20% restante. Oye, pero esto

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es solamente mi opinión. Dime a ti qué

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fue lo que te pareció y déjame abajo en

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los comentarios tu opinión para que

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podamos discutirlo. Pero lo que sí

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encuentro interesante es que todos estos

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modelos, como ahora tú los puedes

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descargar y los puedes instalar en

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teléfonos, los puedes utilizar en

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servidores o también los puedes colocar

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dentro de empresas, estos van a poder

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acceder al contexto de mucha mejor

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manera y por supuesto que se van a

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encontrar en un ambiente privado y

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controlado. Ahora, para poder hacer esto

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de manera eficiente van a necesitar

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saber context engineering, que yo, la

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verdad, ese video no sé por qué no lo

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vieron, te lo voy a dejar por acá. es el

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último video que subí al canal y te

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explica cómo podemos utilizar estos

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modelos entregándoles un contexto mayor,

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sobre todo ahora que aumentó la

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capacidad de los tokens que utiliza

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EPT5, que por cierto ahora subió a 1

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millón. Entonces ahora vamos a poder

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adjuntar imágenes, vamos a poder

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adjuntar más documentos, los valores de

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una base de datos y así sucesivamente.

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Vo a ver el video, está interesante ya.

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Y eso fue. Chao mundo.